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物理 AI 智能体
XAtom
一枚 2.9 cm、可嵌入日常物品的 AI 交互核心,让物体感知情境、理解需求并主动行动。
产品挑战
AI 进入真实物品后,如何在有限体积、复杂情境与主动交互之间取得平衡?
屏幕里的 AI 可以等待提问;进入现实世界后,它还需要面对有限空间、持续感知和主动交互的边界。
02
产品系统
同一枚核心,进入不同物体。
XAtom 不预设唯一设备,而是把智能拆成核心、感知与行动三层。
2.9 cm 可嵌入核心
把智能与单一硬件形态分开,为挂件、摆件、玩具和车载配件留出空间。
多模态感知
结合语音、雷达与环境信号,理解用户状态和正在发生的情境。
连接服务并行动
从理解需求继续向前,调用服务、完成任务,并把结果反馈给用户。
03
关键设计判断
智能是否必须绑定一种硬件?
把智能核心与物体解耦
用同一枚核心适配多种外壳与物体,验证能力能否跨形态成立。
主动交互如何避免打扰?
让感知先于表达
原型重点比较何时主动、如何被打断,以及何时应该保持安静。
不同场景是否需要不同产品?
让角色由情境塑造
在安全、学习、导览与出行情境中比较同一核心的角色表达与服务边界。
04
场景原型
角色不是预设功能,而是由情境塑造。
同一枚核心通过不同物体、环境信号与服务连接,成为不同的生活角色。
安全守护
进入随身物件,在出行和独处情境中提供提醒与协助。
学习伙伴
进入玩具或桌面物件,让提问、解释与陪伴自然发生。
导览与出行
进入挂件或车载配件,在移动中提供信息与任务支持。
From AI core to everyday context
让每一个物体拥有智能。
影片不是功能展示,而是用来检验形态、触发时机和角色表达是否成立的场景原型。
05
原型验证
验证的不是功能多少,而是交互是否成立。
形态是否成立
核心能否进入不同物体,并保留清晰、可使用的交互。
主动是否合适
触发是否可理解,响应能否被拒绝、打断或暂时关闭。
角色是否可信
更换场景后,语气、权限和行为边界是否仍然一致。
我的职责
我负责产品定义、体验策略与原型验证,把抽象的 AI 能力转化为可理解、可验证的物理交互与生活场景。